Об этом говорили эксперты на сессии ПМЭФ-2026 "Предвосхищая вызовы: как управленческое образование формирует лидеров нового времени".

Так, ректор Школы управления "Сколково" Александр Ким отметил, что российский бизнес за последние 20 лет прошел путь от масштабирования к управлению в сложных условиях. По его словам, результат сегодня зависит не только от технологий или рыночной конъюнктуры, но и от качества управленческих решений, зрелости команды и способности удерживать двойной фокус. "С одной стороны, быть эффективным здесь и сейчас, а, с другой стороны, просчитывать будущее. Речь не только о стратегическом плане на пять, семь лет, но и о способности видеть сигналы и вызовы, вовремя пересматривать привычные подходы и готовить компанию к изменениям до того, как они стали неизбежными. Это все мы называем готовностью к будущему", - подчеркнул Ким.

Одним из факторов, который делает этот вызов особенно заметным, стал искусственный интеллект. По словам Кима, внедрение ИИ открывает для бизнеса новые возможности: работу можно делать быстрее, появляются новые рынки и способы управления процессами. Но вместе с этим растут издержки на интеграцию технологий и требования к управленческой культуре.

При этом декан и соучредитель Future Readiness Academy, приглашенный профессор Школы управления "Сколково" Селина Нери добавила, что способность адаптироваться к изменениям и неизвестности нужно развивать постоянно. По ее словам, руководителям не обязательно быть разработчиками ИИ, но им необходимо понимать технологии и управлять командами, где вместе работают люди и машины.

Председатель совета директоров "Т-Технологий" Алексей Малиновский отметил, что прошлые проекты дают руководителям насмотренность, но уже не могут быть единственной основой для решений. "Самое главное, что надо тренировать и развивать - это наличие критического мышления и способности размышлять", - считает он.

По словам Малиновского, искусственный интеллект может помогать анализировать данные и готовить варианты решений, но ответственность за итоговый выбор остается за человеком. "Искусственный интеллект, в любом случае, для меня - это некоторая система поддержки принятия решений. Решение принимает человек, и ответственность несет человек", - подчеркнул он.

А Александр Ким уверен, что компании, которые пытаются взять и внедрить новые технологии нахрапом, не меняя подходы к управлению и культуру работы, чаще всего терпят неудачу. "Доля неуспешных проектов внедрения ИИ в таких случаях достигает почти 70%. Так что перспективы огромны, но путь к ним лежит через системные изменения, а не через форсирование", - отметил Ким.

То, как менялось восприятие темы в ходе обсуждения, показал интерактивный опрос аудитории. В начале и в конце сессии участникам задавали один и тот же вопрос: "Чувствуете ли вы себя готовым к будущему?". До обсуждения вариант "Да, готов к любым событиям" выбрали 56,5% участников. В финале этот показатель вырос до 79,2%. Доля тех, кто не понимает, что значит быть готовым к будущему, снизилась с 32,6% до 10,4%. Эти данные стали одним из итогов дискуссии: готовность к будущему участники связали не с попыткой угадать, что произойдет через пять лет. Гораздо важнее качество управленческих решений, умение вовремя пересматривать подходы, работать с новыми технологиями и сохранять ответственность за результат.

Руководитель оперативного штаба независимого профсоюза "Новый труд" Алексей Неживой, со своей стороны, отметил, что стремительно развивающаяся сейчас платформенная экономика меняет привычные роли: здесь почти нет классической связки "начальник - подчиненный". Вместо этого бизнес строится вокруг цифровой платформы, которая за процент связывает заказчика и исполнителя.

Эффективность лидера измеряется не подчинением штата, а ростом числа сделок и качества услуги. Его ключевые задачи - налаживание взаимодействия, разрешение споров, выбор способов заработка и честное распределение доходов. Он также отвечает за анализ данных, кибербезопасность и развитие платформы.

Кадровая политика тоже меняется. Невозможно нанять всех нужных специалистов в штат, поэтому упор делается на гибкую занятость, фриланс и смешанные команды. Вместо жестких KPI - прозрачные рейтинги, которые показывают реальную эффективность участников платформы. "Управленцы постепенно отказываются от вертикальной иерархии ради выстраивания горизонтальных связей", - уточнил эксперт.

Источник: (Ссылка)