Она будет ежедневно анализировать данные о торгах и контрактах, чтобы искать признаки ценового сговора и ограничения конкуренции. Оператором системы будет Федеральная антимонопольная служба (ФАС).

С 2022 года ФАС пользуется автоматизированной системой обнаружения картельных сговоров под названием "Большой цифровой кот". ГИС "Антикартель" станет вторым поколением этого сервиса. Новая система сможет получать сведения из информационных систем государственных органов и юридических лиц, а также использовать технологии больших данных и искусственного интеллекта, чтобы повысить эффективность работы антимонопольщиков.

Применение новой системы призвано повысить прозрачность рынка, снизить коррупционные риски и поддержать честных участников, пояснил "Российской газете" доцент Финансового университета при правительстве РФ Петр Щербаченко.

"Скорость обработки данных при применении автоматизированных информационных систем выше ручных проверок в сотни раз. Отслеживать синхронные изменения цен у конкурентов и выявлять участие в торгах подставных компаний с "Антикартелем" будет получаться быстрее и легче. Я думаю, что позитивный эффект будет заметен в первую очередь в сфере госзакупок, поскольку, по данным ФАС, порядка 80-90% картелей выявляется именно в госзакупках", - рассказал эксперт.

В широком смысле "Антикартель" - это разновидность антифрода, то есть системы для борьбы с мошенническими действиями, говорит эксперт по кибербезопасности Института экономики роста им. П.А. Столыпина, генеральный директор компании "Phishman" Алексей Горелкин. По его словам, банки и другие коммерческие структуры накопили хороший опыт применения таких систем. "Если у ФАС применяется действительно хорошая модель искусственного интеллекта, то "Антикартель" станет эффективным инструментом, чтобы находить нарушения. Это хороший шаг, который позволит сделать рынок более прозрачным", - считает он.

Важность цифровой трансформации в государственном управлении сложно переоценить, убежден старший партнер в IT-интеграторе "Энсайн" Алексей Постригайло. "Вместе с тем ее скорость и качество во многом зависят от успехов в области разработки движков, которые отвечают за обучаемость ИИ и работу с данными. В России пока нет качественных собственных моделей ИИ, разработки ведутся и вполне успешно, но в целом они пока отстают по развитию от зарубежных аналогов. И тут возникает дилемма: использовать зарубежные движки и нести существенные риски, или столкнуться с очевидными задержками в темпах и качестве развития инфраструктурных цифровых систем", - беспокоится эксперт.

Несмотря на технические сложности, развиваться по пути цифровой трансформации необходимо, подчеркивает начальник аналитического отдела инвесткомпании "Риком-Траст" Олег Абелев. "На этом пути надо решать вопросы с кибербезопасностью, переобучением сотрудников, у многих из которых нет цифровых навыков, и другие. Однако если мы хотим эффективной работы не только коммерческих, но и государственных структур, это безальтернативный путь", - заключил он.

Источник: (Ссылка)